Nous calculons une mesure de niveau de vie ajustée pour le degré d’inégalité et agrégeant le revenu, l’emploi et l’espérance de vie. Les poids associés à ces dimensions reflètent les préférences des populations. Cette mesure de niveau de vie qui couvre trois décennies est calculée pour 26 pays de l’OCDE et une sélection de pays émergeants. En nous basant sur un modèle théorique unique d’un agent représentatif hypothétique, nous combinons des régressions de satisfaction envers la vie pour capter le coût social du chômage avec une approche de calibration pour rendre compte de la valeur monétaire de la longévité. Nous testons la robustesse des résultats à l’aide d’un ensemble de bases de données et de spécifications différentes, et nous trouvons que les prix fictifs estimés d’un point de pourcentage de chômage et d’une année d’espérance de vie sont en moyenne respectivement égaux à 2% et 6% du revenu des ménages. Alors qu’une fonction d’utilité unique est utilisée pour tous les individus, les prix fictifs du chômage et de l’espérance de vie varient à la fois entre pays et entre groupes de revenu à l’intérieur des pays. Nous montrons que la croissance économique diffère significativement de la croissance de notre mesure de niveau de vie. Celle-ci a crû plus vite que le PIB en vertu des gains d’espérance de vie, mais a été également plus volatile à cause des variations du taux de chômage. L’augmentation des inégalités de revenu a exercé un effet négatif sur notre mesure de niveau de vie. Les gains d’espérance de vie ont eu pratiquement le même impact sur le niveau de vie que la croissance économique, alors que l’impact de long-terme de l’emploi a été plus faible.