Il est essentiel de prévoir de manière appropriée les futures tendances économiques pour étayer les décisions de politique économique. Actuellement, l'approche modèle DSGE (d'équilibre général dynamique et stochastique) est une technique de prévision économique de référence largement utilisée. Cependant, les chocs externes importants, tels que les catastrophes naturelles à grande échelle et le COVID-19, posent des défis dans les prévisions économiques. L'utilisation de diverses approches, en particulier celle en forme réduite et celles fondées sur des indicateurs, sera grandement utile. Ce papier examine différentes approches de prévision, en comparant les prévisions en temps normal et en période de crise. Il observe notamment le cadre de projection à moyen terme (MPF) utilisé dans les projections de la série Perspectives économiques de l'Asie du Sud-Est, la Chine et l'Inde de l’OCDE. Le papier examine ensuite les défis de la prévision qui sont uniques aux pays asiatiques en développement ou aux grandes périodes de chocs externes. La mesure des résultats potentiels, des difficultés à modéliser le canal du crédit bancaire et l'intégration du « Big Data » sont des défis pour les pays d'Asie en développement, tandis que les chocs externes importants peuvent forcer la distanciation des cadres économiques traditionnels, tels que les anticipations rationnelles. Le papier montre enfin que les catastrophes naturelles représentent un indicateur utile des chocs importants dans l'Asie en développement.