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Le but ultime de cette étude est de contribuer aux efforts pour comprendre et retracer le caractère évolutif de la science. Dans cette étude, les tendances actuelles des activités scientifiques ont été mises en évidence et leurs caractéristiques analysées. Les domaines de recherche ont été explorés au moyen d’une analyse de co-citations et une typologie de la science a été dressée pour analyser les liens existant entre les différents domaines scientifiques. Une méthodologie couramment employée dans l’analyse des réseaux sociaux a également été utilisée pour examiner les réseaux de connaissance au niveau institutionnel.
L’analyse a clairement montré le caractère pluridisciplinaire de certaines recherches, comme les « nanomatériaux et nanodispositifs », la « génomique » et l«’environnement ». Un précurseur de l’émergence de la nanobioscience a également été observé. La mesure de la spécialisation des pays a clairement indiqué l’émergence des BRICs (Brésil, Russie, Inde et Chine) dans certaines recherches. Les BRICs sont actuellement engagés dans une phase intense de rattrapage et ils vont certainement prendre une importance significative dans les réseaux de connaissance. L’analyse des réseaux sociaux au niveau des institutions a montré que la structure des réseaux de connaissance est fortement conditionnée par la recherche et que chaque institution occupe sans doute une fonction propre dans le réseau. Ces résultats ont mis en évidence la façon dont la science évolue non seulement entre les disciplines, mais aussi entre les pays et les régions.
Disposer d’information précise et à jour sur la situation courante de l’économie est une exigence fondamentale dans le processus de décision économique. Les délais dans la publication des statistiques officielles signifient qu’un tableau complet des évolutions économiques au cours d’une période particulière n’est seulement disponible que quelques temps après la fin de cette période. Les travaux décrits dans cet article présentent un ensemble de modèles économétriques permettant d’estimer la croissance du PIB dans certaines grandes économies ou zones de l’OCDE à un horizon de deux trimestres après le dernier trimestre publié. Ces modèles utilisent une masse importante d’information conjoncturelle mensuelle disponible avant la publication des données officielles de comptes nationaux. Cette information provient à la fois d’indicateurs ‘mous’ comme les enquêtes d’opinion ou d’indicateur ‘durs’ comme la production industrielle ou les ventes de détail. Différentes fréquences et méthodes ...