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Globalisation is profoundly changing economic development, forcing development officials to adopt a regional approach founded on what a particular region does best or its competitive advantage. Globalisation has also placed a new premium on innovation as the critical fuel to economic success – for firms, regions and countries. Universities lie at the nexus of these two powerful trends: they are rooted in regions, and they are perhaps the most important engines of innovation. Drawing on recent experience in the United States, this paper explores this nexus by addressing three critical questions: (1) Why is regional competitiveness the new paradigm for regional development? (2) What must regions do to compete? (3) What can be done to connect university innovation with regional development? The paper concludes that new mechanisms are needed to connect university innovation with regional development. Public policy can encourage these mechanisms by addressing twin needs in the newly forming “market” for regional innovation: encouraging universities to make innovation available in ways that regions can easily tap, and helping regions understand which innovations are most critical to their economic future.
Le fonctionnement du système financier peut avoir un impact décisif sur la croissance économique et sur la stabilité de l’économie. Il influe sur la croissance économique à long terme par son effet sur l’efficience de l’intermédiation entre épargnants et emprunteurs finaux ; par le degré auquel il permet une surveillance des utilisateurs de fonds externes, ce qui se répercute sur la productivité du capital utilisé ; enfin, par son incidence sur le volume de l’épargne, qui conditionne la capacité future de l’économie de générer des revenus. Le système financier agit sur la stabilité de l’économie en raison du fort pouvoir de levier de ses activités et de son rôle central dans le règlement de l’ensemble des transactions au sein de l’économie, de sorte que toute défaillance d’un segment risque de compromettre la stabilité du système dans son ensemble.
Les dépenses publiques consacrées à la santé et aux soins de longue durée (SLD ci-après) sont un sujet de préoccupation pour les gouvernements de la plupart des pays de l’OCDE. Leur accélération récente exerce une pression sur les budgets publics, qui s’ajoute à celle résultant de la réforme incomplète des régimes de retraite et d’autres formes de dépenses sociales. Depuis un certain temps, les pays de l’OCDE limitent la croissance de ces charges en appliquant des politiques de maîtrise des coûts. Il s’agit surtout d’une modération des salaires, de contrôles des prix et d’un report des investissements concernant les soins de longue durée. Une large part de ces derniers est assurée par les familles hors des circuits officiels. Toutefois, les possibilités de contenir de cette façon les dépenses pour la santé et les soins de longue durée se réduisent.
Dans les pays de l’OCDE, les États infranationaux et les autres collectivités publiques territoriales ont accès à de multiples ressources budgétaires. Leur l iberté d’en disposer varie beaucoup, tout comme le pouvoir de ces « administrations infranationales » (AI) de formuler leur budget et de définir les résultats qu’elles attendent de leur action, par exemple l’efficience du secteur public, l’égal accès aux services publics ou l’orientation budgétaire à long terme. Il serait donc utile de disposer de données sur la structure des recettes des AI. Or, les indicateurs ont longtemps donné une image imprécise des modalités de financement des budgets territoriaux. L’indicateur le plus fréquemment utilisé est la part des AI dans le total des recettes fiscales, ce qui est une piètre mesure si l’on veut évaluer l’autonomie dont jouissent réellement les AI. Comme les finances publiques sont tributaires de la maîtrise des recettes budgétaires, il faut constituer un ensemble d’indicateurs affinés pour déterminer l’autonomie budgétaire.
Ces dernières années, la réglementation des marchés de produits dans les pays de l’OCDE est globalement devenue moins restrictive pour la concurrence. Cela a entraîné une certaine convergence des politiques de réglementationþ; cependant, dans le même temps, la disparité des performances des pays de l’OCDE en termes de productivité s’est accrue. En effet, selon certains indicateurs, les taux de croissance et les niveaux de la productivité du travail se sont récemment mis à diverger. L’évolution récente de la théorie et les observations empiriques de la croissance donnent à penser que les environnements différents concernant la politique économique et le dispositif institutionnel peuvent en partie expliquer les disparités de productivité entre les pays (Acemoglu et autres, 2004, Aghion et Griffith, 2005, Nicoletti et Scarpetta, 2003).
Dans quelle mesure les différences d’imposition des entreprises influent-elles sur les décisions d’investissement des entreprises multinationales (EMN) ? Depuis une dizaine d’années, on accorde un intérêt croissant à cette question, parallèlement à l’accroissement de la mobilité du capital et à l’internationalisation des entreprises. Les modèles standards portant sur les EMN prévoient que la fiscalité des entreprises peut influencer l’investissement direct étranger (IDE) en créant un effet de ciseaux entre la rentabilité des investissements avant et après impôt. Ce coin fiscal dépend cependant de la nature de l’investissement, à savoir s’il est additionnel ou s’il intervient dans le cadre de la création d’établissements entièrement nouveaux.
This paper evaluates the performances of Japanese leading indicators in predicting business cycle turning points. We extract the business cycle component in leading indicators using the frequency selective filter proposed by Baxter and King (1999), and we try to clarify empirically whether or not the leading composite index and its component series truly lead the business cycle turning point dates officially determined by the Japanese government. We argue that if we utilize the evaluated properties of the component series, we may construct a composite leading indicator which has some desirable properties as requested. As an illustration we provide one such example.
This paper assesses the leading indicator properties of the Economic Sentiment Indicator (ESI) of the European Commission, as well as two of its subcomponents, for industrial production growth. For this purpose we perform correlation analysis, Granger causality tests, an assessment on the ability to predict turning points and an out-of-sample forecasting exercise. Within a panel setting we compare the characteristics of these indicators for two subgroups of EU countries: the EU-15 and the new EU member states. We show that the forecasting quality and the leading indicator properties are still slightly lagging behind in the group of new EU member states. This may be related to the general problem of data quality and the undergone history of structural change in these countries that makes the assessment of future economic prospects particularly difficult.
We decompose variations in the aggregate exit rate from unemployment to employment into two factors: i) Changes in the arrival rate of acceptable job offers; and ii) changes in the composition of the unemployment pool in terms of average employability. We argue that the former of these factors provides the basis for an informative labour market tightness indicator, while the latter yields valuable information regarding the design of optimal labour market policies across the cycle. Based on Norwegian register data, we find that individual monthly exit rates tend to double from a cyclical trough to a cyclical peak, ceteris paribus, but that crosssectional heterogeneity nevertheless explains 88 per cent of the overall variation in individual monthly exit probabilities during the period from 1989 to 2002.
The paper looks at an often debated issue – the decline observed in business cycle volatility – using qualitative data derived from Business Tendency Surveys. It concentrates on the manufacturing sector, providing evidence that volatility slowdown is attributable to a break in the Data Generating Process (Cecchetti, Flores-Lagunes and Krause, 2006) rather than to a long trend decline (Blanchard and Simon, 2001). Moreover, it shows that lower variance of the ISAE Confidence Indicator is mostly explained by the behaviour of firms' assessments of demand and inventories. In particular, inventories volatility has decreased, while volatility of production has instead increased with respect to that of demand. Both of these results are consistent with the claim that better inventories management should have a specific role in shaping the production decisions of the firms (Wen, 2005).
This paper presents a comprehensive analysis of the current period performance of the OECD composite leading indicators (CLIs) for 21 OECD Member countries and three zone aggregates for which CLIs are available for a longer time period. The main aim of the current analysis on CLIs is to further evaluate the quality of the indicator in order to identify areas where their reliability could be improved. The results show that first estimates of CLIs are revised frequently but the size of revisions is rather small for most countries and almost neglectable for zone aggregates and there is no evidence of bias. The OECD CLI is, however, designed to provide early signals of turning points (peaks and troughs) between expansions and slowdowns of economic activity. Forecasting turning points is one of the main objectives of the leading indicator technique, because predicting the timing of cyclical turning points is one of the least reliable activities in economic forecasting. The results provide evidence that first and second estimates of year-on-year growth rates give reliable signals of approaching cyclical turning points. Finally, the importance of smoothness of components in the calculation of first and second estimates of the CLI and the overall smoothness of the CLI itself is noted in the findings. The results support the argument that it is not enough to have timely components they also need to be smooth to guarantee small revisions. Overall, this study has shown that whilst it could be dangerous to draw conclusions on the directions up or down in growth rates from one or two months figures for several countries, the first and second estimates of the CLIs give early signals of approaching turning points which in most cases are not revised later.