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Based on recent surveys of institutional experience and on a new analysis of the impact of league tables on English higher education, this paper argues that if, as seems likely, rankings are here to stay, the shortcomings of the present approach must be acknowledged and addressed.
By Peter W.A. West, University of Strathclyde, United Kingdom
Face à l’internationalisation du secteur éducatif, désormais hautement concurrentiel, les universités exploitent au maximum leur place dans les classements internationaux en vue d’accroître leur prestige. Mais cette stratégie ne revient-elle pas à conclure un pacte avec le diable, dont les coûts à long terme sont en réalité bien supérieurs aux avantages immédiats ? L’université qui choisit d’asseoir sa réputation sur ces classements accepte en effet, implicitement, de se plier aux règles fixées par ceux qu’elle cherche à émuler, au lieu de concentrer ses efforts sur certaines missions spécifiques, plus en adéquation avec les besoins particuliers de la communauté locale.
À la lumière de sondages récents menés auprès des établissements, et d’une nouvelle analyse de l’impact des classements sur le système d’enseignement supérieur britannique, ce rapport suggère que si la pratique des classements persiste – et c’est fort probable – le secteur n’aura d’autre choix que d’identifier leurs insuffisances et anomalies pour y apporter les améliorations nécessaires.
Par Peter W.A. West, Université de Strathclyde, Royaume-Uni
The world financial meltdown is causing a reassessment of the strong market ideology that dominated policy making since the days of Reagan and Thatcher. For universities, the issue is not whether to pay attention to market forces – most schools have no choice given that their economic viability depends on some combination of enrollments, sponsored research and the sale of other services.
The question is how to give the market its due while remaining true to our academic values. Balancing academic values and market forces is not easy, as we shall see. My purpose in this essay is to provide a conceptual overview that can explain the issues and point the way toward their resolution in today’s financially challenging environment.
Les valeurs académiques sur le marché
La fusion financière internationale provoque une réévaluation de la puissante idéologie de marché qui a dominé la politique depuis les époques Reagan et Thatcher. Pour les universités, la question n’est pas de savoir s’il faut prêter attention ou non aux forces du marché : la plupart des écoles n’ont pas ce choix puisque leur viabilité économique dépend à la fois des inscriptions, de la recherche subventionnée et de la vente d’autres types de services.
La question est de savoir comment donner son dû au marché tout en restant fidèles à nos valeurs académiques. Comme nous le verrons, trouver un équilibre entre les valeurs académiques et les forces du marché n’est pas chose facile. L’auteur de ce rapport cherche ici à fournir une vue d’ensemble conceptuelle permettant d’expliquer les problèmes et de suggérer des pistes de solutions dans l’environnement de défis financiers qui est aujourd’hui le nôtre.
Can an accrual budgeting system – a system in which budgetary spending authorisations to line ministries are formulated in accrual terms – serve the needs of good fiscal policy? If so, how must such a system be designed? This article addresses these questions and also considers the case for reformulating fiscal policy in terms of accrual rather than cash aggregates.
A comprehensive set of recommendations for consideration is provided at the end of the paper.
The purpose of this article is to explore how time resources for research are allocated among academic staff members in institutions where research qualifications differ much between individuals. Norwegian university colleges are used as a case. These resources, which can be regarded as scarce goods, are of two kinds: the share of working hours that can be used for research, and definitive periods during which one is free to dedicate work hours to research.
Of the many factors to consider when allocating scarce resources between individuals, the article distinguishes between the following: a) type of good; b) decision-making levels; c) size of the good; d) circle of recipients; e) allocation principles; f) allocation criteria; and g) allocation procedures. The article concludes that the allocation of time resources for research among individual staff members is to a large extent made up of compromises between different allocation principles, allocation criteria and allocation procedures, and can be understood only in reference to the historical and social context of each institution and its various departments.
L’affectation des ressources temporelles pour la recherche entre membres du personnel enseignant : le cas des instituts universitaires norvégiens
Cet article analyse la méthode d’affectation des ressources temporelles entre les différents chercheurs dans les établissements où ceux-ci ont des degrés de qualification différents. Ce rapport est illustré par l’étude de cas des instituts universitaires norvégiens. Ces ressources temporelles, que l’on peut considérer comme des ressources rares, sont de deux types : elles peuvent tout aussi bien désigner la répartition des heures de travail utilisables pour la recherche que des périodes déterminées durant lesquelles l’individu est libre de consacrer son temps à la recherche.
De tous les facteurs dont il faut tenir compte, lorsqu’il s’agit de répartir des ressources rares entre plusieurs individus, l’article distingue les différents aspects du processus de décision : a) le type de bien ; b) les niveaux de prise de décision ; c) la taille du bien ; d) le groupe de destinataires ; e) les principes d’affectation ; f) les critères d’affectation ; et g) les procédures d’affectation. L’article parvient à la conclusion que l’affectation des ressources temporelles pour la recherche au sein d’une équipe est, dans une large mesure, faite de compromis entre différents principes, critères et procédures, et ne peut être comprise qu’à la lumière du contexte historique et social d’un établissement et des départements qui le composent.
Finding a good forecasting model in a data-rich environment is a complex problem which challenges forecasters and statistical methods. In such an environment, automated modelling strategies are necessary for an efficient use of the information in the data. In contrast to frequently applied methods used for large data sets we propose a model selection approach for dynamic single equation regressions that are used to make forecasts. This paper proposes a new approach for quantitative forecasting that is able to deal with both an increasing number of variables that are potentially important for forecasting, as well as an increasing number of observations simultaneously. Another characteristic of the proposed approach is that evaluation of the goodness of forecast models is based on different criteria. As we are interested in finding forecast models with high-quality criteria we define the search for a forecast model as a multi-criteria optimization problem. We define the quality criteria in our goal function by in-sample measures and out-of-sample measures, as well as by a balance between them, and apply a genetic algorithm to solve this complex, global and discrete multi-criteria optimization problem. The efficiency of the approach is illustrated by forecasting German industrial production based on a data set containing key economic indicators and leading indicators. It is shown that, for short forecast horizons, the proposed approach provides forecasts with a high accuracy.
A dynamic factor model is applied to a large panel dataset of Singapore’s macroeconomic variables and global economic indicators with the initial objective of analysing business cycles in a small open economy. The empirical results suggest that four common factors – which can broadly be interpreted as world, regional, electronics and domestic economic cycles – capture a large proportion of the co-variation in the quarterly time series. The estimated factor model also explains well the observed fluctuations in real economic activity and price inflation, leading us to use it in forecasting Singapore’s business cycles. We find that the forecasts generated by the factors are generally more accurate than the predictions of univariate models and vector autoregressions that employ leading indicators.
The PMP is the tool created to comply with the obligation established by the 2007 reform (the Integral Fiscal Reform, IFR) to achieve 20% savings by the end of the current administration, at a rate of 5% per year. It is a programme for reducing administrative expenses and energy costs.