Perspectives agricoles de l'OCDE et de la FAO 2018-2027 - © OECD 2018
| A.28.2 | Projections de la viande de volaille : Consommation, humaine | ||||||||
| A.28.2 | Projections de la viande de volaille : Consommation, humaine | ||||||||
| Année civile | |||||||||
| | | CONSOMMATION (kt pac) | Croissance (%) 3 | HUMAINE (kg pad/cap) 4 | Croissance (%) 3 | ||||
Moyenne 2015-17est | 2027 | 2008-17 | 2018-27 | Moyenne 2015-17est | 2027 | 2008-17 | 2018-27 | ||
| | MONDE | 118 018 | 138 921 | 2.98 | 1.34 | 13.9 | 14.7 | 1.77 | 0.36 |
| | AMÉRIQUE DU NORD | 19 177 | 21 155 | 1.48 | 0.68 | 47.1 | 48.0 | 0.71 | -0.04 |
| | Canada | 1 429 | 1 649 | 1.62 | 1.23 | 34.7 | 36.5 | 0.59 | 0.41 |
| | États-Unis | 17 747 | 19 507 | 1.47 | 0.63 | 48.5 | 49.3 | 0.72 | -0.07 |
| | AMÉRIQUE LATINE | 22 722 | 26 566 | 3.47 | 1.17 | 31.4 | 33.3 | 2.31 | 0.31 |
| | Argentine | 1 952 | 2 281 | 5.01 | 1.16 | 39.2 | 41.6 | 3.94 | 0.30 |
| | Brésil | 9 146 | 10 289 | 3.83 | 0.57 | 38.8 | 40.7 | 2.89 | -0.03 |
| | Chili | 708 | 888 | 3.67 | 1.98 | 34.8 | 40.4 | 2.76 | 1.30 |
| | Colombie | 1 547 | 1 907 | 5.49 | 1.78 | 28.0 | 32.0 | 4.46 | 1.13 |
| | Mexique | 3 943 | 4 731 | 3.00 | 1.62 | 27.2 | 29.0 | 1.55 | 0.55 |
| | Paraguay | 43 | 48 | 1.96 | 1.19 | 5.6 | 5.6 | 0.62 | 0.06 |
| | EUROPE | 20 525 | 21 961 | 2.86 | 0.32 | 24.3 | 26.0 | 2.75 | 0.34 |
| | Union européenne | 13 715 | 14 539 | 2.43 | 0.23 | 23.7 | 25.0 | 2.26 | 0.17 |
| | Russie | 4 914 | 5 248 | 4.99 | 0.16 | 30.0 | 32.6 | 4.90 | 0.33 |
| | Ukraine | 1 046 | 1 163 | -0.20 | 1.14 | 20.7 | 24.4 | 0.29 | 1.67 |
| | AFRIQUE | 7 463 | 9 726 | 4.54 | 2.53 | 5.4 | 5.4 | 1.88 | 0.14 |
| | Égypte | 1 243 | 1 697 | 6.15 | 3.00 | 11.4 | 13.0 | 3.93 | 1.37 |
| | Éthiopie | 61 | 84 | 2.45 | 3.34 | 0.5 | 0.6 | -0.16 | 1.05 |
| | Nigéria | 292 | 348 | 1.78 | 1.99 | 1.4 | 1.2 | -0.89 | -0.54 |
| | Afrique du Sud | 2 271 | 2 764 | 4.79 | 1.78 | 35.7 | 38.7 | 3.40 | 0.75 |
| | ASIE | 46 631 | 57 704 | 3.19 | 1.88 | 9.2 | 10.5 | 2.12 | 1.14 |
| | Chine 1 | 18 715 | 22 959 | 1.92 | 1.72 | 11.7 | 14.0 | 1.38 | 1.51 |
| | Inde | 3 081 | 4 343 | 5.66 | 2.89 | 2.0 | 2.6 | 4.36 | 1.90 |
| | Indonésie | 2 074 | 2 575 | 5.08 | 2.07 | 7.0 | 7.8 | 3.78 | 1.16 |
| | Iran | 2 089 | 2 523 | 2.21 | 1.75 | 22.9 | 25.3 | 0.97 | 1.00 |
| | Japon | 2 368 | 2 436 | 2.40 | -0.22 | 16.3 | 17.4 | 2.49 | 0.13 |
| | Kazakhstan | 304 | 417 | 5.82 | 2.71 | 14.9 | 18.5 | 4.25 | 1.83 |
| | Corée | 996 | 1 148 | 5.39 | 1.39 | 17.3 | 19.3 | 4.96 | 1.11 |
| | Malaisie | 1 650 | 1 962 | 4.66 | 1.61 | 46.6 | 48.3 | 2.86 | 0.38 |
| | Pakistan | 1 003 | 1 307 | 6.26 | 2.60 | 4.6 | 4.9 | 4.08 | 0.87 |
| | Philippines | 1 459 | 1 986 | 6.52 | 2.80 | 12.4 | 14.5 | 4.81 | 1.37 |
| | Arabie saoudite | 1 495 | 1 838 | 3.68 | 2.10 | 40.8 | 42.3 | 0.91 | 0.65 |
| | Thaïlande | 1 113 | 1 319 | 8.74 | 1.37 | 14.2 | 16.7 | 8.29 | 1.28 |
| | Turquie | 1 595 | 1 913 | 4.50 | 1.65 | 17.7 | 19.4 | 2.90 | 1.02 |
| | Viet Nam | 1 449 | 2 022 | 6.01 | 3.48 | 13.5 | 17.1 | 4.86 | 2.59 |
| | OCÉANIE | 1 501 | 1 808 | 4.34 | 1.76 | 33.6 | 35.2 | 2.72 | 0.50 |
| | Australie | 1 201 | 1 436 | 4.27 | 1.76 | 43.8 | 46.1 | 2.73 | 0.63 |
| | Nouvelle-Zélande | 192 | 220 | 4.12 | 0.99 | 36.2 | 38.0 | 3.01 | 0.18 |
| | PAYS DÉVELOPPÉS | 46 971 | 51 462 | 2.38 | 0.60 | 29.4 | 31.1 | 1.96 | 0.31 |
| | PAYS EN DÉVELOPPEMENT | 71 047 | 87 458 | 3.40 | 1.80 | 10.3 | 11.2 | 2.00 | 0.67 |
| | PAYS LES MOINS AVANCÉS (PMA) | 3 470 | 4 663 | 5.84 | 2.72 | 3.8 | 4.0 | 3.37 | 0.45 |
| | OCDE 2 | 44 688 | 49 424 | 2.22 | 0.71 | 29.8 | 31.4 | 1.65 | 0.31 |
| | BRICS | 38 127 | 45 603 | 3.17 | 1.37 | 10.7 | 12.0 | 2.31 | 0.80 |
| Note : Année civile ; excepté année se terminant le 30 septembre pour la Nouvelle-Zélande. Moyenne 2015-17est : Les données pour 2017 sont estimées. | |||||||||
| Responsabilité : http://oe.cd/disclaimer | |||||||||
Continentale uniquement. Les économies de Taipei Chinois, Hong Kong (Chine) et Macao (Chine) sont comprises dans l'agrégat de l'Asie. | |||||||||
Exclut l'Islande mais comprend l'ensemble des 28 membres de l'Union européenne. | |||||||||
Taux de croissance des moindres carrés (voir glossaire). | |||||||||
La consommation par habitant est exprimée en poids au détail. Les coefficients de conversion poids carcasse-poids au détail sont de 0.7 pour la viande bovine, de 0.78 pour la viande porcine et de 0.88 pour la viande ovine et la viande de volaille. | |||||||||
| Source : OCDE/FAO (2018), « Perspectives Agricoles de l'OCDE et de la FAO »,Statistiques agricoles de l'OCDE(base de données). doi:dx.doi.org/10.1787/agr-outl-data-fr | |||||||||