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OECD Statistics Working Papers

The OECD Statistics Working Paper Series - managed by the OECD Statistics and Data Directorate – is designed to make available in a timely fashion and to a wider readership selected studies prepared by staff in the Secretariat or by outside consultants working on OECD projects. The papers included are of a technical, methodological or statistical policy nature and relate to statistical work relevant to the organisation. The Working Papers are generally available only in their original language - English or French - with a summary in the other.

Joint Working Papers:

Testing the evidence, how good are public sector responsiveness measures and how to improve them? (with OECD Public Governance Directorate)

Measuring Well-being and Progress in Countries at Different Stages of Development: Towards a More Universal Conceptual Framework (with OECD Development Centre)

Measuring and Assessing Job Quality: The OECD Job Quality Framework (with OECD Directorate for Employment, Labour and Social Affairs)

Forecasting GDP during and after the Great Recession: A contest between small-scale bridge and large-scale dynamic factor models (with OECD Economics Directorate)

Decoupling of wages from productivity: Macro-level facts (with OECD Economics Directorate)

Which policies increase value for money in health care? (with OECD Directorate for Employment, Labour and Social Affairs)

Compiling mineral and energy resource accounts according to the System of Environmental-Economic Accounting (SEEA) 2012 (with OECD Environment Directorate)

Anglais

Measuring the Stock of Human Capital for Comparative Analysis

An Application of the Lifetime Income Approach to Selected Countries

Ce document de travail fait la synthèse des résultats de la première phase du projet de l’OCDE consacré au capital humain. Il démontre notamment qu’il est possible d’appliquer l’approche en terme de revenus actualisés le long du cycle de vie à la mesure du capital humain à des fins d’analyse comparative, à la fois entre les pays et dans le temps. Le document souligne également que cette méthodologie peut aussi être appliquée à des données catégoriels (c’est-à-dire par classe d’âge de 5 ou 10 ans), généralement disponibles dans le système statistique de l’OCDE, plutôt qu’aux données continues par âge, requises par la méthode Jorgenson-Fraumeni. Les résultats présentés dans ce rapport montrent que la valeur estimée du capital humain est bien plus importante que celle du capital physique traditionnel. Le rapport capital humain/sur PIB s’inscrit dans une fourchette comprise entre huit et dix dans les différents pays, ce qui est globalement conforme aux chiffres rapportés par un certain nombre d’études nationales. La répartition du capital humain en fonction de l’âge, du sexe et du niveau d’instruction montre que les hommes surpassent les femmes en termes de stock de capital humain. Par ailleurs, les individus les plus instruits tirent davantage leur épingle du jeu que les personnes moins qualifiées et les jeunes ont un capital humain supérieur à celui des personnes plus âgées, bien que dans le détail les schémas varient d’un pays à l’autre. L’évolution des volumes de capital humain montre que l’évolution démographique entre hommes et femmes n’a eu finalement qu’un impact limité sur la variation du capital humain par habitant. Si, dans tous les pays, l’amélioration du niveau d’instruction a contribué à l’augmentation du capital humain par habitant, cela n’a pas toujours été suffisant pour compenser les conséquences du vieillissement de la population, entraînant une baisse des volumes de capital humain par habitant dans certains pays. Enfin, l’analyse de sensibilité confirme que les estimations des valeurs du capital humain dépendent du choix de deux paramètres, à savoir le taux de croissance annuel du revenu réel et le taux d’actualisation. Mais la répartition du capital humain et l’évolution des volumes de capital humain dans chaque pays sont moins sensibles à ces paramètres.

Anglais

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