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OECD Statistics Working Papers

The OECD Statistics Working Paper Series - managed by the OECD Statistics and Data Directorate – is designed to make available in a timely fashion and to a wider readership selected studies prepared by staff in the Secretariat or by outside consultants working on OECD projects. The papers included are of a technical, methodological or statistical policy nature and relate to statistical work relevant to the organisation. The Working Papers are generally available only in their original language - English or French - with a summary in the other.



Joint Working Papers:

Measuring Well-being and Progress in Countries at Different Stages of Development: Towards a More Universal Conceptual Framework (with OECD Development Centre)

Measuring and Assessing Job Quality: The OECD Job Quality Framework (with OECD Directorate for Employment, Labour and Social Affairs)

Forecasting GDP during and after the Great Recession: A contest between small-scale bridge and large-scale dynamic factor models (with OECD Economics Directorate)

Decoupling of wages from productivity: Macro-level facts (with OECD Economics Directorate)

Which policies increase value for money in health care? (with OECD Directorate for Employment, Labour and Social Affairs)

Compiling mineral and energy resource accounts according to the System of Environmental-Economic Accounting (SEEA) 2012 (with OECD Environment Directorate)

Anglais

Measuring GDP in a Digitalised Economy

Les dernières années ont été marquées par l’apparition de nouvelles technologies de rupture, donnant lieu à de nouvelles formes d’intermédiation, de fourniture de services et de consommation. La caractéristique commune de ces activités est la numérisation. Elles incluent de nouveaux sites web facilitant les transactions entre particuliers comme AirBnB et Uber, de nouvelles activités telles que la production participative (crowdsourcing), une catégorie croissante de ‘travailleurs indépendants occasionnels’ et la prévalence de services de média ‘gratuit’ mais financés par la publicité et par les mégadonnées (Big Data). Dans un contexte de ralentissement des taux de croissance de la productivité mesurée, la question a été évoquée de savoir si les fondements conceptuels du PIB et de la production étaient encore valables et si les pratiques de collecte de données restaient adéquates pour mesurer ces nouvelles activités. Ce document présente cette question sous l’angle de l’économie numérisée tout en évoquant d’autres défis statistiques liés à la numérisation, telles que les transactions internationales et les actifs de la connaissance. Ce papier établit la distinction entre les problèmes conceptuels et les problèmes de collecte et identifie les domaines nécessitants davantage de travaux. La conclusion générale est que, tout compte fait, le cadre comptable du PIB semble être à la hauteur des défis posés par la numérisation. De nombreuses questions demeurent pourtant sur les mesures pratiques, en particulier concernant les mesures de variation des prix et dans les domaines statistiques où la numérisation s’inscrit dans un contexte international.

Anglais

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