Dans cet article nous analysons le processus de croissance dans un groupe de pays de l’OCDE au cours des trois dernières décennies. Nous cherchons à établir si ce processus est plus conforme à un modèle de croissance exogène à la Solow ou bien à un modèle de croissance endogène à la Uzawa-Lucas avec des rendements d’échelle constants par rapport au capital au sens large (humain et physique). Pour cela, nous exploitons les contraintes non-linéaires propres aux deux modèles et nous étudions leur conformité avec les données. En utilisant des données de panel, nous spécifions une équation de croissance dans laquelle les paramètres de court terme et la vitesse de convergence varient d’un pays à l’autre, alors que seuls les paramètres de long terme sont supposés communs. Alors qu’il y a de bonnes raisons pour faire l’hypothèse que les coefficients à long terme sont égaux entre les pays de l’OCDE qui ont accès aux mêmes technologies et ont des relations commerciales étroites, les deux modèles théoriques suggèrent que la vitesse de convergence devrait différer selon les pays en raison de différences dans le taux de croissance de la population, le progrès technique et le taux de progressivité des impôts. Dans ces conditions, les spécifications dynamiques standard à effets fixes qui imposent l’homogénéité de tous les paramètres souffrent d’un biais et ne sont pas valables pour notre test des deux modèles. Nos résultats suggèrent un impact positif et significatif de l’accumulation du capital humain sur la croissance de la production par tête : une année supplémentaire de niveau moyen d’études dans un pays aurait un effet positif à long terme sur la production (de 6-9 %), ce qui est en accord avec l’évidence microéconomique sur le taux de rendement privé de l’investissement en éducation. La vitesse de convergence estimée est trop rapide pour être compatible avec le modèle de Solow. En revanche, nos résultats sont compatibles avec un modèle de Uzawa-Lucas avec des rendements d’échelle constants. Ce résultat principal est confirmé par des tests de robustesse.