Le concept de complexité économique a été soulevé comme un facteur déterminant des différences du développement entre les pays. La complexité d'une économie est liée à la disponibilité de la connaissance productive, ou le stock existant des capacités productives. Dans cet article, nous explorons empiriquement ses déterminants. Conscient du grand nombre de variables explicatives qui peuvent affecter les capacités, et en conséquence de la complexité d'une économie, nous choisissons d'estimer nos spécifications par une estimation bayésienne périodique, qui considère toutes les combinaisons possibles de spécifications. Cette fonctionnalité est appropriée lorsqu’il y a un grand nombre de variables explicatives et les critères de sélection du modèle ne sont pas connus avec certitude. Notre analyse de robustesse fournit une étude exhaustive des variables qui tiennent une relation significative avec les capacités productives, à travers toutes les combinaisons de modèles possibles, les échantillons de périodes et la probabilité à priori. Parmi ces variables, les termes de l’échange sur les matières de premières, la disponibilité de l’énergie, la consommation publique, le capital par travailleur, les terres arables et les flux de capitaux montrent un effet relativement important et robuste sur les capacités.